Software que piensa contigo, actúa por ti.
Lars Software Company construye sistemas de Inteligencia Artificial 2026 diseñados para transformar la manera en que las organizaciones toman decisiones. Desde el modelo hasta la producción, nuestra IA autónoma piensa, decide y ejecuta junto a tu equipo.
Lo que construimos
Inteligencia Artificial 2026 que resuelve problemas reales
Desde modelos fundacionales hasta agentes autónomos especializados para industrias críticas.
Liderazgo
LA
Ludwig Angarita
CEO & Co-founder — Lars Software Company
» No construimos IA para reemplazar a las personas. La construimos para que las personas hagan lo que las máquinas nunca podrán: imaginar el futuro que queremos. «
Preguntas frecuentes :
Todo lo que necesitas saber
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¿Qué diferencia a Lars de otras plataformas de IA?
Lars no vende acceso a modelos genéricos. Construimos sistemas de IA completos: desde el entrenamiento sobre tus datos propios hasta el despliegue en producción con SLA garantizado. Combinamos fine-tuning industrial, infraestructura soberana y observabilidad en tiempo real en una sola plataforma.
¿Cuánto tiempo tarda una implementación?
El proceso promedio va de 4 a 8 semanas según la complejidad. La fase de diagnóstico tarda 1 semana, diseño y fine-tuning entre 2 y 4 semanas, y el despliegue controlado 1 semana más. Para casos muy verticales (salud, finanzas reguladas) puede extenderse 2 semanas adicionales por requisitos de validación.
¿Necesito un equipo de data science interno para usar Lars?
No. Lars incluye un equipo de ingeniería de IA asignado a tu proyecto. Tú aportas el conocimiento del dominio y los datos; nosotros aportamos la infraestructura, el modelado y el mantenimiento continuo. Sí recomendamos tener un punto de contacto técnico interno para facilitar la integración con tus sistemas.
¿Qué tipos de modelos soporta la plataforma?
Soportamos modelos de lenguaje (LLM), visión por computadora, series de tiempo, grafos y modelos multimodales. La plataforma es agnóstica en arquitectura: trabajamos con Transformers, GNNs, modelos de difusión y modelos clásicos de ML según el caso de uso. Exportamos en ONNX, TorchScript o formatos propietarios.
¿Puedo integrar Lars con mi stack actual (AWS, Azure, GCP)?
Sí. Lars es cloud-agnostic. Tenemos conectores nativos para AWS SageMaker, Azure ML, Google Vertex AI, Kubernetes bare-metal y on-premise. La integración se hace vía API REST o gRPC, con SDKs en Python, Node.js y Java. El tiempo típico de integración con sistemas existentes es de 2 a 5 días hábiles.
¿Cuál es la latencia real de las APIs cognitivas?
La latencia promedio es de 14ms (p50) y 38ms (p99) para inferencia sincrónica. Para cargas masivas usamos inferencia asíncrona con colas distribuidas. Las garantías de latencia están documentadas en el SLA y monitoreadas en tiempo real en el dashboard de observabilidad.
¿Mis datos salen de mi infraestructura?
Depende del plan. En el plan Enterprise con IA Soberana, absolutamente nada sale de tu entorno: el entrenamiento, la inferencia y el almacenamiento ocurren en tus servidores. En los planes Starter y Business, los datos se procesan en nuestra infraestructura encriptada con aislamiento por tenant. Nunca usamos tus datos para entrenar modelos de otros clientes.
¿Qué certificaciones de seguridad tiene Lars?
Lars está certificado en SOC 2 Tipo II, ISO 27001 e ISO 27701. Para sectores regulados, también ofrecemos entornos compatibles con HIPAA (salud), PCI DSS (finanzas) y GDPR (Europa). Realizamos auditorías de seguridad externas anuales y pentesting trimestral.
¿Cómo se auditan las decisiones del modelo?
Cada inferencia genera un log inmutable con: entrada, salida, versión del modelo, timestamp, confianza y features relevantes. El dashboard de observabilidad permite replay de decisiones, comparación entre versiones y exportación en formatos compatibles con auditorías regulatorias. Los logs se retienen por defecto 2 años.
¿Hay un período de prueba gratuito?
Sí. El plan Starter incluye 30 días de prueba gratuita con hasta 10M de inferencias y 1 modelo de demostración. No requiere tarjeta de crédito para empezar. Al finalizar el período, puedes contratar el plan que mejor se adapte o exportar todo tu trabajo sin costo.
¿Los precios incluyen el fine-tuning y el entrenamiento?
En el plan Business, el fine-tuning de hasta 5 modelos está incluido en la mensualidad. En el plan Starter, el entrenamiento personalizado tiene un costo adicional según el volumen de datos y tiempo de cómputo. En Enterprise, todo se cotiza a medida según la infraestructura y dedicación del equipo.
¿Puedo cancelar en cualquier momento?
Los planes Starter y Business son mensuales y se pueden cancelar sin penalidad con 30 días de aviso. Incluyen exportación completa de modelos y datos. Los contratos Enterprise típicamente son anuales con condiciones definidas en el contrato, pero siempre con cláusulas de salida razonables.
¿Qué tipo de soporte está incluido en cada plan?
Starter incluye soporte por email y documentación en horario laboral (L-V 9-18h). Business añade soporte 24/7 por chat y teléfono, con tiempo de respuesta garantizado de 2h para incidentes críticos. Enterprise incluye un Customer Success Manager dedicado, revisiones mensuales y acceso directo al equipo de ingeniería.
¿Ofrecen capacitación para nuestro equipo interno?
Sí. Todos los planes incluyen acceso a Lars Academy: plataforma con más de 40 módulos sobre uso de la plataforma, buenas prácticas de IA y casos de uso por industria. Business y Enterprise incluyen además sesiones de onboarding en vivo y talleres personalizados para tu equipo técnico y de negocio.
Empresas que confían en Lars
Organizaciones líderes en LATAM y el mundo que ya construyen con IA de clase mundial
INTEGRACIONES
Conecta con tus
herramientas
Lars se integra con los sistemas que ya usas, sin migraciones ni fricciones.
AWS
SageMaker, S3, Lambda
Azure
Azure ML, Almacenamiento de blobs
Google
Cloud
Vertex AI, BigQuery
GitHub
CI/CD, Acciones, Resto
Snowflake
SageMaker, S3, Lambda
Zapier / Make
Azure ML, Almacenamiento de blobs
Slack
Alertas y notificaciones
SAP / ERP
Integración empresarial
COMO TRABAJAMOS
Del primer contacto al impacto real
Servicios Lars · 2026
Lo que podemos
hacer juntos
Más allá de la tecnología, en Lars formamos, acompañamos y co-construimos con tu equipo. Desde una charla inspiracional hasta una transformación completa con IA.
Keynote: IA que transforma organizaciones
Una charla magistral de 60–90 min para líderes empresariales, equipos directivos y eventos corporativos. Inspiracional, con casos reales y sin tecnicismos.
Panel de expertos en IA
Participación como ponente o moderador en paneles, congresos y eventos de industria. Debates sobre el futuro de la IA, ética y aplicaciones reales.
Programa de IA para equipos corporativos
Formación intensiva de 4 a 12 semanas para equipos de trabajo. Desde fundamentos hasta aplicaciones prácticas con los datos y sistemas de tu empresa.
Workshop práctico: Construye tu primer agente IA
Taller hands-on de medio día donde cada participante construye y despliega un agente IA funcional desde cero usando las herramientas de Lars.
Estrategia de IA para líderes
Sesiones de diagnóstico y co-diseño de hoja de ruta de IA para C-Suite y directivos. Identificamos dónde la IA genera mayor retorno en tu organización.
IA Bootcamp intensivo
Participación como ponente o moderador en paneles, congresos y eventos de industria. Debates sobre el futuro de la IA, ética y aplicaciones reales.
Liderazgo en la era de la IA
Formación intensiva de 4 a 12 semanas para equipos de trabajo. Desde fundamentos hasta aplicaciones prácticas con los datos y sistemas de tu empresa.
Revisión técnica de arquitectura IA
Taller hands-on de medio día donde cada participante construye y despliega un agente IA funcional desde cero usando las herramientas de Lars.
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Experiencia como speaker
De construir software a construir conversaciones sobre IA.
Ludwig Angarita, CEO & Co-founder de Lars, lleva a escenarios corporativos y universitarios los mismos casos reales que aplica dentro de la compañía: emprendimiento, transformación digital e inteligencia artificial aplicada a negocios.
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